9月11日-14日，由钛媒体与ITValue共同主办的2024 ITValue Summit 数字价值年会在三亚举行。此次峰会主题为“Ready For AI”，交流经验教训，交叉行业思考，推动创新交易，以创新场景为基础，共同探索AI驱动下数字经济时代的全新机遇，共同打造一场数字经济时代的AI创新探索盛宴。AI+营销行业在当前呈现出蓬勃发展的态势。据相关数据显示，近年来 AI+营销行业增长率保持在较高水平，预计未来几年将继续保持高速增长。驱动因素主要有以下几个方面。首先，技术进步为 AI+营销提供了坚实的技术支撑。深度学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术的快速发展，使得 AI+营销在数据分析、用户画像、智能推荐等方面具有更高的准确性和效率。例如，通过深度学习等技术分析文本、图像、视频等内容，提取特征，将相似的内容推荐给用户，大大提高了推荐的准确性和用户满意度。其次，政策支持也为 AI+营销行业的发展提供了良好的环境。政府对人工智能产业的扶持政策，鼓励企业加大在 AI+营销领域的投入和创新。再者，消费者需求的变化是推动 AI+营销发展的重要因素。随着消费者对个性化、智能化产品和服务的需求日益增长，企业需要通过 AI 技术来满足消费者的个性化需求，提供更加精准的营销服务。消费者对于智能化服务的需求也在增加，如智能推荐、智能客服等。在本次峰会“AI+营销”的主题圆桌上，鸣鸣很忙CIO孙浩、雅戈尔CIO王歆、资深医药数字化专家赵春喜立足于各自行业，共同就AI如何具现化营销价值等展开讨论，希望能给行业发展带来帮助和启发。AI+营销，先要选对场景 “AI要找到好的场景，企业天然有很多场景，我们要找到这些场景哪个是AI能够帮助解决，我的逻辑是，能解决我的痛点，就是我想要的AI”，孙浩说道。过去七年，鸣鸣很忙几乎每年都在以翻倍的增长，线上营销起到了关键作用，但营销需要持续烧钱的，鸣鸣很忙面对的挑战是，如何在极度高效、毛利率空间小的业务中，实现更好的销售。孙浩表示，怎么样让顾客首次到店，怎么吸引新客，是很需要重视的问题。“我们组建了一支30人的数据分析团队，通过人工辅助算法捞人，把现有的人工逻辑和系统的逻辑结合起来，综合看它的成效。”另外，鸣鸣很忙也将AI应用于门店效率提升。鸣鸣很忙有200多个系列的产品，这带来一个很痛苦的问题，编码怎么办，以前靠员工记住编码去称重收银，容易出现错误。而AI对于单品的图像识别，已经发展得较为成熟。鸣鸣很忙结合自己的痛点，集成几家IT大厂做混成模写，现在收银员你只需要将产品放在称重盘，就可以知道称重盘上产品信息，再通过称重结账收银，进而传导给库存做扣减库存，如此解决了收银员记条码和库存的问题。在验收环节，鸣鸣很忙使用AI来快速识别和清点货物，卸车时可能会同时卸几百件货，快速点货、差异识别，都可以通过拍照并让AI识别，签收清点环节的时间降低到一二十分钟。在医药领域也同样关注AI对于营销的作用，赵春喜认为，医药行业是属于高度关注C端的B端生意，医药销售有非常强的学术特点，关键还是要把合适的学术信息及传递给B端的医生/药师/店员并协助他们做好患者服务和教育，通过影响他们的处方观念以及打造良好的客情关系对药品进行主动推荐给C端消费者（患者）。在销售阶段，利用生成式AI能力更加高效专业的做内容输出和学术沟通，通过搭建F2B2C的互联网沟通平台链接诊所和医院及医生/药师/店员，进而帮助他们服务患者，在内容输出和互动的过程中获取医生/药师/店员以及患者的行为和需求，这些信息最终可以反馈给诊所和医院，也会反馈给医药企业管理者和学术代表，让医药企业和代表能够从远端了解到客户的情况，及时做出策略调整和有针对性地学术拜访。赵春喜表示：“利用AI的能力和手段为销售队伍的管理，以及内部的数据赋能，通过AI能够让它再上一个台阶，包括员工销售代表的行为管理，学术代表的学术话术，以及内容的生成，通过患者的主动行为干预提升产品的依从性和DOT，都可以带来非常多的想象空间。”雅戈尔CIO王歆说：“Ready For AI，’Ready’应该解释为’计划’，有计划的变化是可控的变化，无计划的变化是失控的变化。员工不是臣服于工具，而是让工具产生价值，如何以新的思维模式产生商业价值。技术也好，IT也好，都是为管理而服务，管理中要先理后管，因为管理是反人性的，理是顺理性的。”王歆举例，雅戈尔的西装定制业务包含21个服务环节，其中一个环节是西装交付给顾客时，员工要写一段祝福语或诗，因为内容也要体现“定制”的概念，不能千篇一律，这就难倒了很多员工。所以雅戈尔选择使用AI来生成藏头诗，这样既解决了员工的痛苦，也让顾客更满意。“我改变了21个环节的其中一个，这对生意就已经很有价值了。员工美客户才会美，客户美我们的荷包才美。”王歆说到。鸣鸣很忙CIO孙浩则表示，鸣鸣很忙已做到万店规模，规模的增长已经不可能靠人管理了，管理对于数字化的需求越来越大。目前其业务已与IT变成强耦合，业务IT化，IT业务化，从而推进公司的发展。目前公司营销以线上为主，通过数据分析，对线下的人流、业态进行判断，辅助门店选址。好的地段加品牌效应能把人流聚集起来，为后续好的销售业绩创造条件。另外使用技术手段优化人、货、仓的各个环节，最大限度地降低成本，可以以更优惠的价格吸引客户。数据安全是前提 未来AI一定是在更广域数据的基础上生长，才能赋能业务和整个链环营销提供支持，但前提是数据的安全和治理。以医药行业为例，本身具备强监管性和合规要求，赵春喜认为，医药销售的互动可能会涉及系到C端客户的隐私，所以设计系统平台时一定要做好相关的隐私防护，让后端不管是小B端的诊所药店还是医药代表，做到对患者隐私数据的可用而不可见；针对医生群体，医药企业在搭建起私域医生和患者运营的渠道时，应采取分层策略，在做好医生和患者服务的同时做好数据和隐私的保护，AI所涉及到的数据基础更为广泛，数据安全和保护更为重要。王歆则认为，谈安全不能仅谈安全，也不能仅谈基础安全，这样公司老板是不愿意投入的，要让安全变得有价值。“要把业务部的所有行为数据抓起来，这才是真正大的安全，它既能交代安全又能交代业务的使用场景。AI需要更加标准、更加有效的语料，语料不能只是销售单、入库单，还要有动机和分析。这样既可以做到系统安全，连运营安全也可以纳入在内。这样的安全才是有意义的，老板才会愿意投入。”